Магазин
О сервисе
Услуги
Конкурсы
Авторам
Новости
Акции
Помощь
8 800 500 11 67
RUB
Сменить валюту
Войти
Поиск
Все книги
Импринты
Бестселлеры
Бесплатные
Скидки
Подборки
Книги людям
18+
Все
Информационные технологии
Информационные технологии: общее
Оглавление - Гений кода
Истории самых впечатляющих ИИ-проектов, которые уже меняют жизнь
Дана Матрикс
Электронная
400 ₽
Печатная
2 581 ₽
Читать фрагмент
Купить
Объем: 474 бумажных стр.
Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi
Подробнее
0.0
0
Оценить
Пожаловаться
О книге
отзывы
Оглавление
Читать фрагмент
Часть 1: Введение. Как читать эту книгу, чтобы изменить мышление
Глава 1. Почему мы боимся машин и восхищаемся гениями? (Психология восприятия инноваций)
Глава 2. Метод «Трёх проекций»: Как смотреть на код (как программист), на смысл (как философ) и на выгоду (как предприниматель)
Глава 3. Как мозг запоминает сложное через истории (Нейробиология сторителлинга)
Глава 4. Краткий ликбез: Что такое нейросеть на пальцах (Объяснение 5-летнему ребенку)
Часть 2: Рождение титанов. Истории прорывов, изменивших правила игры
Глава 5. AlexNet (2012): Как студент победил всех на конкурсе и начал революцию (Компьютерное зрение)
Глава 6. DeepMind играет в Atari: Как ИИ научился играть в игры, не зная правил (Reinforcement Learning)
Глава 7. AlphaGo и матч с Ли Седолем: «Божественный ход», который потряс человечество
Глава 8. WaveNet: Как Google научил машину говорить с человеческими интонациями (Синтез речи)
Глава 9. BERT and Co.: Как модели научились читать контекст (Понимание языка)
Глава 10. GANs (Состязательные сети): История про художника и критика, которые создают идеальные подделки
Глава 11. ResNet: Почему «остаточные связи» позволили строить сети толщиной в сотни слоев
Глава 12. Word2Vec: Элегантность математики: Король — Мужчина + Женщина = Королева
Часть 3: Генеративная революция. Творцы, а не просто классификаторы
Глава 13. Трансформеры: Почему статья «Attention Is All You Need» взорвала мир
Глава 14. GPT-2: Испуг в OpenAI — почему модель боялись выложить в открытый доступ
Глава 15. ChatGPT: Момент, когда ИИ заговорил как человек
Глава 16. DALL-E 2 / Midjourney: Как ИИ научился рисовать и что сказали художники
Глава 17. GitHub Copilot: История о том, как ИИ стал напарником программиста
Глава 18. Stable Diffusion: Почему открытый код побеждает (Скорость и доступность)
Глава 19. GPT-4 и мультимодальность: Когда нейросеть видит картинку и понимает юмор
Глава 20. Голосовой клон: Как ИИ научился подражать голосам за 3 секунды
Часть 4: Код, спасающий жизни. ИИ в медицине и науке
Глава 21. AlphaFold: Решение 50-летней проблемы сворачивания белков (Нобелевка на подходе)
Глава 22. Рак лёгких: Как ИИ находит опухоли раньше рентгенологов
Глава 23. Слепые видят: Проекты по нейроимплантам и обратной связи (ORCAM, Neuralink)
Глава 24. Поиск новых антибиотиков: Как MIT открыл новый антибиотик против супербактерий
Глава 25. ИИ в психиатрии: Анализ речи для ранней диагностики депрессии и ПТСР
Глава 26. Глухие слышат: Превращение звуков в вибрацию или текст в реальном времени
Глава 27. Роботы-хирурги: История Да Винчи и автономных систем
Часть 5: Умный дом, умный город, умная планета
Глава 28. Tesla Autopilot: Как машина учится ездить на данных миллионов водителей
Глава 29. DeepMind охлаждает серверы Google: Как ИИ сэкономил 40% электроэнергии
Глава 30. T-Pose в соц. сети/ MoveNet: Как телефон понимает, где твои руки и ноги
Глава 31. Spot (Робот-собака) от Boston Dynamics: Как научить робота не падать
Глава 32. Google Maps / Яндекс. Карты: Как нейросети предсказывают пробки на час вперёд
Глава 33. Умное земледелие: Как ИИ определяет болезни растений по листу и экономит урожай
Глава 34. Перевод в реальном времени (Наушники): Когда языковой барьер исчезает
Часть 6: Индустрия 5.0. ИИ как бизнес-партнер
Глава 35. Нетфликс: Как ИИ удерживает тебя перед экраном (Рекомендательные системы)
Глава 36. Амазон Go: Магазин без касс и очередей (Компьютерное зрение в ритейле)
Глава 37. DeepL: Почему маленькая компания из Германии победила Google в переводе
Глава 38. Автоматизация складов Amazon: История о том, как роботы Kiva перевернули логистику
Глава 39. ИИ в рекрутинге: Как алгоритмы ищут идеального сотрудника (и допускают ошибки)
Глава 40. Финтех и Антифрод: Как Сбер/Тинькофф ловят мошенников по поведению мышки
Глава 41. Генеративный дизайн в Autodesk: Как ИИ придумывает детали для самолетов легче кости
Часть 7: Будущее и Этика. Кодекс гения
Глава 42. Создание Deepfake: История подмены лиц и кризиса доверия
Глава 43. Предвзятость алгоритмов: Почему ИИ может стать расистом и сексистом (История с Amazon AI)
Глава 44. Безопасность: Как хакеры взламывают ИИ (Состязательные атаки)
Глава 45. Законодательство: Кто виноват, если беспилотник убил? (Этика роботов)
Глава 46. Сингулярность: Миф или реальность? Мнение Курцвейла
Глава 47. Искусственный Общий Интеллект (AGI): Что будет, когда ИИ сравняется с человеком?
Глава 48. Работа будущего: Какие профессии исчезнут, а какие появятся (Советы психолога по адаптации)
Часть 8: Практикум гения. Делаем ИИ своими руками
Глава 49. Твой первый ИИ за 10 минут: Классификация цветков ириса (Легенда)
Глава 50. Как обучить нейросеть распознавать рукописные цифры (MNIST)
Глава 51. Создай своего бота-психолога на базе ChatGPT API
Глава 52. Как сделать дипфейк лица (для начинающих) — и не сесть в тюрьму
Глава 53. Твой стиль в Midjourney: Как писать промты, чтобы получать шедевры
Глава 54. Автоматизация дома: Управляем светом голосом через открытые нейросети
Глава 55. Парсинг и анализ отзывов: Как понять, что о тебе говорят в интернете
Глава 56. Генерация музыки: Пишем трек в стиле Бетховена с помощью AI
Глава 57. Создание аватара: Оживляем фото с помощью Deep Learning
Часть 9: Интервью с машиной. Диалоги о сознании
Глава 58. Может ли машина чувствовать? (Разбор эксперимента с LaMDA и блаженного инженера)
Глава 59. Снятся ли андроидам электроовцы? О природе творчества ИИ
Глава 60. Одиночество в эпоху умных колонок: Психология привязанности к роботам
Глава 61. ИИ и дети: Как учить следующее поколение жить с цифровыми ассистентами
Глава 62. Тест Тьюринга сегодня: Почему он уже не работает
Часть 10: Заключение. Как стать гением кода
Глава 63. Mindset программиста будущего: Учимся у машин (Адаптивность и скорость)
Глава 64. Карта обучения: С чего начать, если тебя вдохновила книга
Глава 65. Ресурсы: Лучшие видео-каналы, курсы и репозитории GitHub
Глава 66. Последний совет: Как остаться человеком в мире умных машин (Рефлексия)
Глава 67. Заключение: Напиши свою историю