Бесплатный фрагмент - Как остаться инженером в век искусственного интеллекта

Благодарности

Эта книга не могла бы появиться на свет без курса vikent.ru и его руководителя Викентьева Игоря Леонардовича, автор выражает глубокую признательность И. Л. Викентьеву, а также всем коллегам на курсе, кто помогал в создании этой книги примерами и критическими замечаниями.

Работа в Компании СИАМ познакомила меня с двумя выдающимися инженерами: Налимов Геннадий Павлович, Гаус Павел Оскарович. Эти люди задали мне эталон инженерного подхода в решении задач, спасибо им.

Отдельная благодарность всем геологам, геофизикам, исследователям скважин, начальникам цехов, буровикам и множеству людей других специальностей, с которыми мне пришлось работать бок о бок в нефтяной промышленности.

Введение

Книга посвящена теме быстрого освоения новых областей знаний инженерами разных специальностей.

В книге раскрываются основные причины необходимости быстрого освоения новых областей знаний, даются рекомендации по выбору направлений, приводятся характерные ошибки и негативные эффекты при освоении новых областей знания.

В современном меняющемся мире быстрое освоение новых областей знания необходимый навык, который напрямую влияет на конкурентоспособность специалиста на рынке труда и компании на рынке продуктов и услуг.

Развитие технологий порождает новые специальности и убивает старые гораздо быстрее, чем это было раньше. Вот примеры:

1.    Цифровая фотография убила промышленных гигантов, обеспечивающих процесс «мокрой» печати. Kodak, Agfa - эти компании знал каждый фотолюбитель, они вели свою историю практически от начала развития фотографии. Сегодня они переквалифицированы в другие отрасли. Kodak прошел процедуру банкротства в 2013-м году. Сейчас  цифровой фотоаппарат сдает позиции камерам в смартфонах;

2.    Уже существующие технологии искусственного интеллекта составляют конкуренцию специалистам в области SMM, хотя профессия появилась всего лишь несколько лет назад.

Предлагаемая вашему вниманию работа описывает действия, которые необходимо совершать специалисту, для освоения новых областей знания.

Данная задача не может быть решена в один ход, потребуется связка приемов. Что это за приемы и как их использовать - об этом книга.

Чтобы решить задачу, книгу нужно читать правильно:

1.    Книга наполнена ссылками на различные материалы. Сделано это для того, чтобы читатель мог сам ознакомиться с источниками и сделать собственные выводы. При подготовке книги автор старался избегать попсовых и недостоверных источников, однако людям свойственно ошибаться, поэтому комментарии, замечания, мнения, ссылки на более достоверные источники, любой читатель может присылать автору лично. Прежде чем отправить комментарий, просьба выполнить несколько правил:

·       Представиться. Очень коротко о том кто вы и ваш род занятий;

·       В явном виде указать, какой отрывок текста побудил вас написать автору;

·       Изложить свою позицию в соответствии с нормами литературного языка;

·       Указать способ связи, которым можно воспользоваться для ответа на комментарий.

2.    В книге перечислены ДЕЙСТВИЯ, которые необходимо выполнить. Если вы прочитали и ничего не сделали, то книга вам не поможет.

Предисловие

Математику, физику и инженеру задали вопрос:

— Как измерить объем красного мяча?

Математик быстро посчитал объем сферы

Физик уточнил давление, температуру, массу мяча, после чего посчитал объем мяча с учетом деформаций

Инженер достал из рабочего стола «Таблицу объёмов красных мячей»…

(Анекдот)

Давайте посмотрим, какие бывают инженеры:

Инженер-Робот. Он умеет прекрасно использовать таблицы объемов красных мячей. Он точно знает в какой таблице находится нужное значение и очень быстро проводит расчеты на основании таблиц. Проблемы у такого инженера начинаются когда создается робот, производящий те же самые действия еще быстрее. Это может быть даже электронная таблица с макросами. В этом случае ему срочно надо переходить на новое место работы, туда, где роботов еще нет. Там его ждут новые таблицы объемов, которые придется изучать.

Инженер - Алгоритмик. Это тот, кто знает как рассчитать таблицу объёмов красных мячей. Он умеет оперировать формулами и может рассчитать таблицу объемов синих, зеленых и других разноцветных мячей. Проблемы начнутся, когда вместо таблицы объемов мячей понадобится рассчитать таблицы площадей прозрачных пирамид. Для этих целей придется создавать новый алгоритм.

Инженер-Стратег. Это тот человек, который видит отрасль сверху. Он прекрасно понимает, куда движется прогресс, какие подводные камни его ждут или могут ждать, какие таблицы (объемов красных мячей) предстоит разрабатывать и какие подходы при этом использовать. Раз в несколько лет он участвует в написании книги отрасли, ее перспективах. Ему каждый день необходимо узнавать новое, систематизировать и обобщать. Процесс приобретения новых знаний становится непрерывным.

Следующие главы написаны для тех, кто хочет стать именно таким инженером. Поехали.

Что такое знания?

Послушай, как ты умудряешься складывать в голове вот эти все знания?

Олег Алексеевич Жуков

Жизнь меня сталкивала с разными людьми. Олег Алексеевич любил задавать каверзные вопросы, и слушать ответы слегка откинув голову назад, отчего его короткая черная борода топорщилась вперед.

Вопрос о голове он мне задал где-то в середине 90-х, с тех пор я ищу на него ответ. Ответ в стиле Жукова. Этот ответ должен звучать так, чтобы человеку без специального образования было понятно что делать дальше.

Пример ответа в стиле Жукова:

— Олег, этой присадки надо 0,1% в раствор, а вы сколько налили?

— Ты мне скажи сколько это ведер на автоцистерну, не надо мне про проценты рассказывать!

Садимся пересчитывать проценты в ведра для автоцистерны емкостью 5 кубометров.

5000 л/100%*0,1%/10л=0,5 ведра.

— И ведро помойте и разогните, чтобы оно 10 литров было, а не 8,5.

Поиск ответа на вопрос от Олега Алексеевича был долгим. Каждый раз, узнавая что-то новое, я пытался понять, как оно ложится в голове, что используется для того чтобы:

1.        Запомнить, желательно без искажений;

2.        Вспомнить в нужный момент, желательно без искажений.

В результате наблюдений в течение 20 лет я пришел к выводу, что запоминание нового - это увязка новых знаний с теми, которые у вас уже есть.

В своей лекции[1] Ася Казанцева приводит простой пример: запомните ряд цифр: 1, 9, 8, 4, 1, 9, 4, 5. Почти весь зал запомнил, потому что 1984 и 1945 - это то, что аудитория уже знала.

Происходит такая увязка не сразу, а в течение некоторого времени. Время можно сильно сократить, если попытаться решить какую-нибудь старую не решенную задачу с применением новых знаний. Даже если задача не решится, вы будете знать еще один неработающий способ решения, что тоже не лишнее.

Получается, что первым шагом на пути перехода в новую область знаний является профессиональное становление в своей области. Новые знания должны цепляться к старым, а для этого профессиональные знания должны быть.

Расширение профессионального кругозора

Овладение навыком освоения новой области знаний проще всего начинать с той области, в которой вы уже являетесь специалистом или будущим специалистом. Первое что необходимо сделать - это выйти на границу знания в своей профессиональной области. Начать можно с тех вопросов, которыми вы занимаетесь непосредственно.

Соберите типовые ошибки по своей области деятельности и подумайте над тем как их исправить и избежать в дальнейшем. Напишите короткие инструкции или оформите картотеку, альбом типовых ошибок.

На основании собственного опыта и сбора примеров при подготовке данной работы, выявлены следующие способы расширения профессионального кругозора (см. таблицу 1).

Выполняя эти действия, вы довольно скоро приблизитесь к границе познания в своей области.

Я для себя очертил эту границу после того как:

1. Новые статьи по теме работы перестали давать новые знания;

2. Начал видеть использование своих знаний в смежных областях;

Пример: При чтении монографии по технологии обработки скважин кислотой, я понимаю на автомате какого качества данные гидродинамических исследований нужны для предварительного расчета, понимаю что этих данных у авторов нет и точно знаю почему нет, как их получить с учетом технологических ограничений.