12+
Оглавление - Как говорить с ИИ
Техники, стили, шаблоны и лайфхаки для общения с LLM нейросетями
- Страница об авторе
- введение
- Введение в промптинг и языковые модели
- Обучение в контексте (In-Context Learning, ICL)
- Типичные ошибки при использовании In-Context Learning (ICL)
- Вывод
- Написание промптов с малым количеством примеров (Few-Shot Prompting)
- K-Nearest Neighbor (KNN)
- Vote-K Prompting
- Self-Generated In-Context Learning (SG-ICL)
- Prompt Mining
- Вывод
- Сложные техники Few-Shot Prompting
- LENS (Итеративная фильтрация)
- UDR (Умное извлечение данных)
- Active Example Selection
- Вывод
- Написание промптов с нулевым контекстом (Zero-Shot Prompting)
- Role Prompting
- Style Prompting
- Emotion Prompting
- System 2 Attention (S2A)
- Вывод
- Дополнительные техники Zero-Shot Prompting
- SimToM
- Rephrase and Respond (RaR)
- Re-reading (RE2)
- Self-Ask
- Вывод
- Генерация мыслей (Chain of Thought, CoT) или логическая цепочка
- Zero-Shot-CoT — логическая цепочка без примеров
- Few-Shot CoT — цепочка мыслей с примерами
- Шаг-назад промптинг (Step-Back Prompting)
- Аналогичный промптинг (Analogical Prompting)
- Вывод
- Дополнительные техники генерации мыслей
- Нить мыслей (Thread of Thought)
- Табличная цепочка мыслей (Tabular Chain of Thought)
- Контрастный промптинг (Contrastive Prompting)
- Промптинг с учётом неопределённости (Uncertainty-Aware Prompting)
- Промптинг на основе сложности (Complexity-Aware Prompting)
- Активный промптинг (Active Prompting)
- Память мысли в промптинге (Thought Memory in Prompting)
- Автоматический промптинг CoT (Automatic Chain-of-Thought Prompting)
- Вывод
- Декомпозиция задач в промптинге
- Промптинг от меньшего к большему (Bottom-Up Prompting)
- Декомпозиционный промптинг (DECOMP)
- План-и-решение промптинг (Plan-and-Solve Prompting)
- Дерево мыслей (Tree of Thoughts, ToT)
- Вывод
- Продвинутые методы декомпозиции
- Рекурсия мысли (Recursive Thought)
- Программа мыслей (Program of Thought)
- Верная Цепочка мыслей (Faithful Chain of Thought)
- Скелет мысли (Skeleton of Thought)
- Комбинирование промптов для повышения точности
- Комбинирование демонстраций (DENSE)
- Смесь экспертов рассуждений (MoRE)
- Метод максимальной взаимной информации (MMI Prompting)
- Самоконсистентность (Self-Consistency)
- Вывод
- Дополнительные методы комбинирования промптов
- Универсальная самоконсистентность (Universal Self-Consistency)
- Мета-рассуждение по нескольким цепочкам
- DiVeRSe (Diverse Verifier with Reasoning Selection)
- Основанный на консистентности самоадаптивный промптинг (COSP)
- Основанный на консистентности самоадаптивный промптинг (COSP)
- Перефразирование промпта (Prompt Paraphrasing)
- Вывод
- Самокритика как метод улучшения ответов
- Самокалибровка
- Самоусовершенствование (Self-Refinement)
- Реверсирование Цепочки рассуждений
- Самопроверка (Self-Verification)
- Вывод
- Дополнительные методы самокритики
- Цепочка верификации (COVE)
- Накопительное рассуждение
- Пошаговая проверка
- Многоуровневая самокритика (Multi-Level Self-Critique)
- Вывод
- Как избежать типичных ошибок при составлении промптов
- Четкость и конкретность
- Контекст и примеры
- Минимизация двусмысленности
- Проверка и уточнение
- Вывод
- Лексическая и грамматическая точность в промптах
- Правильное использование терминологии
- Грамматическая корректность
- Логическая связность
- Последовательность стиля
- Вывод
- Оценка эффективности техник промптинга
- Практические примеры применения техник промптинга
- Решение математических задач
- Перевод текста
- Генерация кода
- Анализ текста
- Составление документации
- Творческая генерация
- Анализ тональности текста
- Создание маркетингового контента
- Заключение
- Будущие тенденции в развитии промптинга
- Автоматизация промптинга
- Мультимодальный промптинг
- Персонализированный промптинг
- Эволюционный промптинг
- Вывод
- Лучшие сервисы и инструменты для создания идеальных промптов
- Платформы и сервисы
- Расширения для браузера (Chrome/Firefox)
- Лучшие GPTs для генерации промптов
- Рекомендации по профессиям
- Примеры применения (Use-cases)
- GPTunneL
- Заключение и рекомендации
- Ключевые выводы
- Практические рекомендации
- Взгляд в будущее
- Бонус: 30+ Универсальных шаблонов промптов для ChatGPT и ИИ
- СТРУКТУРА 1: ПОДРОБНЫЙ ПРОМПТ
- СТРУКТУРА 2: КОРОТКИЙ ПРОМПТ (ДЛЯ БЫСТРОГО СОЗДАНИЯ ЗАПРОСОВ В БОЛЕЕ ДИНАМИЧНОЙ ОБСТАНОВКЕ)
- Глоссарий всех ключевых терминов, методов и стилей промптинга
- A
- C
- D
- E
- F
- G
- K
- L
- M
- P
- R
- S
- T
- U
- Z
- Дополнительные категории
- Глоссарий английских слов и аббревиатур
- A
- B
- C
- D
- E
- F
- G
- H
- I
- K
- L
- M
- N
- O
- P
- R
- S
- T
- U
- V
- W
- X
- Y
- Z
- Рекомендованная литература
- Основы промптинга и взаимодействия с LLM
- Специализированные подходы и методы
- Книги
- Онлайн-курсы и платформы
- Буду рад вашей обратной связи и новым совместным проектам