12+
- Предисловие
- Часть 1. Введение в искусственный интеллект
- Глава 1. Знакомство с ИИ
- Что такое искусственный интеллект?
- Как обучаются ИИ модели?
- Общие недостатки текущих решений на основе ИИ
- Глава 2. Слабый, сильный и суперсильный ИИ
- Слабый ИИ
- Сильный и суперсильный ИИ — что это такое?
- Ограничения на пути к сильному ИИ
- Глава 3. А что может слабый ИИ и общие тренды
- Слабый ИИ в прикладных задачах
- Ключевые тренды
- Глава 4. Генеративный ИИ
- Что такое генеративный искусственный интеллект?
- Проблемы генеративного ИИ
- Ограничения ИИ, которые приводят к проблемам
- Что же делать?
- Резюме
- Глава 5. Регулирование ИИ
- Почему развитие ИИ вызывает беспокойство?
- Какие инициативы в 2023 — 2024 годах?
- Прогноз на будущее
- Резюме
- Глава 6. Безопасность ИИ
- Недопустимые события, которые надо исключить
- Сценарии возникновения недопустимых событий
- Из-за чего эти сценарии могут реализоваться?
- Краш-тесты и требования к ИИ решениям
- Глава 7. Цифровые советники
- Введение
- Как устроены СППР и что с ними не так?
- Что делать и куда бежать?
- Глава 8. Нейроморфные и квантовые ИИ
- Нейроморфные системы
- Квантовые системы
- Резюме
- Резюме первой части
- Часть 2. Искусственный интеллект в системном подходе
- Глава 9. Стратегия и организационная структура
- Влияние ИИ
- Влияние на ИИ
- Глава 10. Бизнес-процессы
- Влияние ИИ
- Влияние на ИИ
- Глава 11. Управление проектами, изменениями и продуктами
- Влияние ИИ
- Влияние на ИИ
- 7 смертных грехов в цифровизации (в том числе ИИ)
- Резюме
- Глава 12. Коммуникация
- Влияние ИИ
- Влияние на ИИ
- Глава 13. Цифровые технологии, работа с данными и кибербезопасность
- Цифровые технологии
- ИТ-системы
- Глава 14. Практики регулярного менеджмента
- Глава 15. Бережливое производство и теория ограничения систем (ТОС)
- Влияние ИИ
- Взаимное влияние
- Глава 16. Влияние ИИ на процессы функциональных направлений
- Цифровой бизнес
- Цифровой маркетинг
- Цифровое производство
- Цифровая аналитика
- Цифровые продукты
- Новые способы работы
- Резюме второй части
- Часть 3. Практические примеры и рекомендации в применении искусственного интеллекта
- Глава 17. ИИ для малого бизнеса и предпринимателей
- Применение ИИ в решениях 1С
- Маркетплейсы специализированных ИИ-решений
- Цифровой советник для управления проектами
- Генеративный ИИ для создателей контента
- Рекомендации для малого и среднего бизнеса
- Глава 18. Примеры и рекомендации для среднего и крупного бизнеса
- Генеративный ИИ при заключении сделок
- Использование Big Data + IoT + AI на железных дорогах Китая
- Применение ИИ в электроснабжении
- Применение ИИ в Норникеле
- Применение ИИ в ЕвроХиме
- Применение ИИ в переработке руды
- Искусственный интеллект для техподдержки
- Рекомендации для крупного бизнеса
- Глава 19. Как вести проекты по внедрению технологий
- Жизненный цикл проекта
- Определение целей проекта и возможных эффектов
- Роли в проекте
- Алгоритм выполнения локальных проектов подразделений
- Алгоритм выполнения кросс-функциональных проектов
- Алгоритм выполнения стратегических проектов
- Глава 20. Системный подход ко внедрению и дорожная карта
- О волне хайпа на искусственном интеллекте
- Системный подход к внедрению ИИ
- Дорожная карта и связи с другими проектами
- Заключение