12+
- Вступление
- Зачем это всё и почему тут так мало текста?
- О чём эта книга?
- Глава 1. Почему одни продукты меняют мир, а другие — нет?
- 1.1. Как новые продукты создают новые рынки
- 1. Идея и информационный сигнал
- 2. Новый формат взаимодействия
- 3. Развитие социального института
- 4. Полный захват рынка
- 1.2. Как понять, что твоя идея вообще имеет смысл?
- 1. Простота объяснения
- 2. Изменение привычек
- 3. Реальная удобство или просто «иначе»?
- 4. Перспектива стать нормой
- 1. Формула успеха
- 1.3. Лужайка для единорогов: как создать продукт на миллиард
- Можно ли повторить успех единорогов?
- 1.4. Почему 99% стартапов не взлетают?
- Чек-лист: Готов ли рынок к твоему стартапу?
- Глава 2. Как сделать волшебную палочку: руководство по созданию продукта
- 2.1. Техномагия, которая уже среди нас
- Примеры магических продуктов
- 2.2. Как создать продукт, который работает как волшебная палочка
- Этап 1. Чётко понимаем, что вообще делаем
- Этап 2. Делаем интерфейс, который не заставляет думать
- Этап 3. Оптимизируем пользовательский опыт — убираем барьеры
- Этап 4. Делаем так, чтобы продукт стал привычкой
- 2.3. Чек-лист: твой продукт — магия или просто кнопки?
- Глава 3. Путь продуктового самурая: от идеи к первым клиентам
- 3.1. Design Thinking: как перестать придумывать за пользователей
- 3.2. Lean Startup: как сделать MVP и не облажаться
- Примеры нормальных MVP
- 3.3. Agile: как не застрять в бесконечном планировании
- 3.4. Как вшить маркетинг в продукт, чтобы не слить миллионы на рекламу
- Главные принципы маркетинга в разработке продукта
- Итог: маркетинг — это часть создания продукта, а не отдельная функция
- Глава 4. От предчувствий к данным: как не убить продукт на старте
- 4.1. Data-Driven Approach в продукте: как не делать ненужное?
- Тестирование гипотез и создание MVP
- 1. Как делать правильно?
- Масштабирование и рост
- 1. Классическая ошибка
- Сначала данные — потом решения
- 4.2. Data-Driven Approach в Agile: цифры вместо догадок
- Инструменты для аналитики в Scrum: что использовать
- Эксперименты и A/B тесты в Scrum-спринтах
- Чек-лист Data-Driven Product Management
- Глава 5. Арсенал продуктового менеджера: инструменты, лайфхаки и чуть-чуть отчаяния
- 5.1. Кто такой Product Owner и почему он ещё не сбежал?
- 5 стадий разработки продукта и страдания PO
- 5.2. Современные инструменты продуктового менеджмента: чем вооружиться, чтобы не утонуть
- Аналитика и метрики: без цифр ты просто чувствуешь, а не управляешь
- Приоритизация фич: как не попасть в ловушку «давайте сделаем всё»
- Growth-хаки и монетизация: как сделать так, чтобы продукт зарабатывал, а не просто был красивым
- DevOps и автоматизация: чтобы не делать руками то, что можно не делать вообще
- Как стать топовым PO и не сгореть быстрее, чем стартап без монетизации
- Глава 6. Как продукт становится нормой
- 6.1. Информационный сигнал: как продукт заявляет о себе
- Примеры мощного сигнала
- Примеры удачного совпадения
- Сценарии развития продукта после выхода на рынок
- 6.2. Как пользователи копируют поведение и почему это важно
- Три типа изоморфизма
- Пример
- 6.3. Вирусность: как управлять распространением
- Как это исправить?
- Чек-лист: станет ли продукт новой нормой?
- Глава 7. Продукт-подросток: как управлять ростом без хаоса
- 7.1. Как понять, что продукт начал расти (и что с этим делать)
- Основные ошибки на этапе роста
- 1. Продукт не выдерживает нагрузки
- 3. Служба поддержки не справляется
- 4. Размывание главной ценности
- 5. Сообщество превращается в токсичное болото
- 7.2. Как масштабировать продукт и не угробить простоту
- Проблема перегруженности
- Примеры неудачного масштабирования
- Как сохранить простоту?
- Чек-лист: что бесит пользователей, но почему-то всё ещё есть в продуктах
- 1. Регистрация, пароли, коды подтверждения — то, что усложняет вход
- 2. Капчи, проверки, ограничения доступа — искусственные препятствия
- 3. Лишние настройки и запутанные интерфейсы
- 4. Реклама, всплывающие окна, подписки на уведомления
- 5. Принудительный сбор данных и отсутствие прозрачности
- 6. Медленная загрузка и куча ненужных кликов
- 7. Автоплеи, всплывающие окна, переадресации
- 8. Всплывающие окна, подтверждения, лишние действия
- 9. Онбординг и обучение
- Почему так происходит?
- Как перестать делать ненужное?
- 7.3. Масштабирование команды и процессов: как не утонуть в хаосе
- Чек-лист успешного масштабирования
- Глава 8. Продуктовый доктор: лечение данными
- 8.1. Продуктовый аудит: где болит и как лечить?
- Когда проводить аудит?
- Как правильно проводить аудит?
- 1. Анализ текущей ситуации продукта
- 2. Анализ метрик и пользовательского поведения
- 4. Технический анализ
- 5. Разбор аудитории
- 8.2. Как ставить цели для аудита (чтобы он не был бесполезным)
- 8.3. Как превратить аудит в реальные улучшения
- Глава 9. Рынок не прощает слабых: как срубить кэш на продукте, пока он не откинул копыта
- 9.1. Таймер тикает: как долго продукт ещё будет приносить прибыль?
- Монетизация на стадии зрелости: доить корову аккуратно, чтобы не перестала давать молоко
- Способы повысить прибыль
- Инструменты монетизации, продлевающие жизнь продукту
- 9.2. Зачем люди снова и снова заходят в продукт? (спойлер: психология)
- 1. Эффект слота (TikTok лента)
- 2. Hook Model (Триггер — Действие — Награда — Инвестиция)
- 3. FOMO («а вдруг пропущу что-то важное?»)
- 4. Социальное одобрение — «Меня любят, значит, я существую»
- 5. Саморефлексия и иллюзия контроля
- 6. Эффект Зейгарник — «Незавершённые дела преследуют»
- 7. Привычка как автоматизм
- 7. Игра в аватар — «Я здесь лучше, чем в реальности»
- 9.3. Что делать, если продукт стал как YouTube?
- Предсмерно-финальный вывод
- Глава 10. Продукты, как люди, бывают разные
- 10.1. Почему вообще надо различать типы продуктов (и как не облажаться с выбором)?
- 10.2. Коммьюнити-продукты: когда главный разработчик — твой пользователь
- 10.3. Технологические продукты: это не баг, это фича
- 10.4. Медийные и контентные продукты: когда контент — король, а алгоритм — тиран
- 10.5. Игровые продукты: хардкор на максималках
- Что важно в играх?
- 10.6. Гибридные продукты: когда онлайн и оффлайн решают зачекиниться друг к другу
- Финальный продуктовый вывод
- Глава 2.0. Когда AI-агенты стучатся в дверь — новое лицо продукт-менеджмента
- 2.0.1. Как меняется работа PM с приходом AI?
- Как теперь создаются сценарии пользователей и JTBD?
- Гипотезы и решения: теперь в команде с ИИ
- AI в разработке: мечта разработчиков или конец их профессии?
- Каким теперь должен быть продуктовый менеджер?
- Чек-лист: как остаться крутым PM с приходом AI?
- 2.0.2. Один в поле воин: как создать продукт без команды?
- Пошаговый гайд: как создать продукт без команды?
- 2. Анализируешь конкурентов и нишу
- 3. Тестируешь спрос без разработки (Fake Door Test)
- 4. Создаёшь MVP без кодинга (Bubble, Glide)
- 5. Автоматизируешь маркетинг и привлечение пользователей
- 6. Смотришь аналитику, оптимизируешь, монетизируешь
- 7. Если продукт взлетает — масштабируешь
- 2.0.3. Идеальное резюме продуктового менеджера
- Как должно выглядеть резюме успешного PM в мире AI?
- Образец, все равно же все просят
- Чек-лист: как остаться крутым PM с приходом AI
- Самый последний вывод: AI — это инструмент, но не замена PM
- А-Я Словарь частых терминов, понятий, метрик и инструментов из книги для продуктового менеджера
- Даже лучшие менеджеры не помнят все аббревиатуры и инструменты