Магазин
О сервисе
Услуги
Конкурсы
Новости
Акции
Помощь
8 800 500 11 67
RUB
Сменить валюту
Войти
Поиск
Все книги
Импринты
Бестселлеры
Бесплатные
Скидки
Подборки
Книги людям
12+
Все
Естественные науки
Наука: общее
Исследования и инновации
Оглавление - Формула глубокого интеллекта: Расчет выходных данных в глубоких нейронных сетях
Прорывы в области глубокого обучения
ИВВ
Электронная
200 ₽
Печатная
541 ₽
Читать фрагмент
Купить
Объем: 48 бумажных стр.
Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi
Подробнее
0.0
0
Оценить
О книге
отзывы
Оглавление
Читать фрагмент
МОЯ Формула глубокой нейронной сети является ключевым элементом ее функционирования, она также автоматически обучается оптимальным весам, сокращая время обучения и повышая точность результатов
Введение в глубокую нейронную сеть и ее формулу
Введение
Введение в глубокие нейронные сети
Основные компоненты глубоких нейронных сетей
Обучение глубоких нейронных сетей
Практическое применение и развитие глубоких нейронных сетей
Введение в обработку входных данных в глубоких нейронных сетях, X — входные данные
Роль матриц весов в глубоких нейронных сетях, Wi — матрицы весов
Роль векторов смещений в глубоких нейронных сетях, bi — векторы смещений
Функции активации в глубоких нейронных сетях, f — функция активации
Коэффициенты взвешивания в глубоких нейронных сетях, αi — коэффициенты взвешивания
Выходные данные в глубоких нейронных сетях, Y — выходные данные
Формула глубокой нейронной сети
Для расчета данной формулы для глубокой нейронной сети, необходимо выполнить следующие шаги
Подготовка входных данных в глубоких нейронных сетях X, представленные вектором или матрицей
Инициализируйте матрицы весов Wi и векторы смещений bi случайными значениями или значениями, полученными из предыдущего обучения
Выполните операцию линейной комбинации входных данных с матрицей весов и вектором смещений
Примените выбранную функцию активации f к результату линейной комбинации
Умножьте результат на соответствующий коэффициент взвешивания αi:
Просуммируйте результаты со всех нейронов или слоев с помощью суммирования Σ:
Расчет выходных данных в глубоких нейронных сетях
Моя уникальная формула для глубокой нейронной сети.
Для расчета данной формулы для глубокой нейронной сети, необходимо выполнить следующие шаги
Расчет выходных данных в глубоких нейронных сетях
Алгоритм расчета выходных данных в глубоких нейронных сетях по вашей формуле может выглядеть следующим образом
На основе моей формулы можно реализовать следующие алгоритмы: