12+
Оглавление - Безопасность данных при работе с ИИ: практическое руководство
- Глава 1. Почему утечки с ИИ происходят чаще всего: не «хакеры», а привычки людей
- Глава 2. Классы данных: что можно в ИИ, что нельзя, что можно только после обезличивания
- Глава 3. Красные линии: что никогда не отправлять в публичные ИИ-сервисы
- Глава 4. Разрешённое использование: как получать пользу от ИИ, не трогая опасные данные
- Глава 5. Обезличивание: как превращать реальный кейс в безопасный материал
- Глава 6. Работа с коммерческой тайной: как обсуждать стратегии и цифры безопасно
- Глава 7. Правила для команды: политика использования ИИ в компании
- Глава 8. Красные зоны в коммуникациях: переписки, звонки, поддержка, HR
- Глава 9. Риски файлов: документы, таблицы, скриншоты, PDF — где скрывается опасное
- Глава 10. Контроль ответов ИИ: как не принять опасный или неверный совет
- Глава 11. Минимизация данных: как задавать вопросы ИИ, не раскрывая лишнего
- Глава 12. Архитектура доступа: кто и где работает с ИИ в организации
- Глава 13. Инциденты: что делать, если данные всё-таки отправили не туда
- Глава 14. Частный пользователь: как не слить личные данные в быту
- Глава 15. Шаблоны вместо документов: как получать результат, не отправляя исходники
- Глава 16. Промпты безопасности: как заставить ИИ помогать именно с рисками
- Глава 17. Контроль качества обезличивания: как убедиться, что вы действительно всё убрали
- Глава 18. Практикум: внедрить безопасное использование ИИ в компании за 7 дней
- Глава 19. Практикум: безопасно обработать «опасный» кейс — контракт, база, переписка