Бесплатный фрагмент - Автоматизированное рабочее место аналитика ИС, предназначенного для поддержки принятия решения

Введение

Стремительное развитие рыночной экономики в России приводит к ожесточенной борьбе предприятий, организаций за «место» на рынке. Поэтому в условиях нынешней конкуренции принятие правильного управленческого решения играет очень важную роль. Для принятия этого решения необходимы системы поддержки принятия решения (СППР). Применение СППР значительно облегчают работу аналитика, т.к. все вычисления проводятся на ЭВМ, а не вручную.

Целью курсового проекта является разработка автоматизированного рабочего места аналитика для поддержки принятия решения. Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи:

— формирование статистических и аналитических таблиц по заданному алгоритму;

— сохранение разработанных алгоритмов построения статистических и аналитических таблиц;

— формирование статистических и аналитических таблиц по сохраненным алгоритмам;

— расчет финансово-экономической эффективности;

— графическое представление результатов статистической и аналитической обработки данных;

— обзор литературы по созданию АРМ;

— разработка БД;

Курсовая работа состоит из введения, 3 глав, заключения, списка литературы и приложения.

В первой главе представлено теоретическое описание автоматизированного рабочего места (АРМ), представлены его виды, классификации. По мимо АРМ, в этой главе описываются информационно-аналитические системы.

Во второй главе описываются задачи, которые стоят перед нами для достижения конечной цели. Так же в рамках второй главы описывается методическое указание для пользователя.

В третьей главе представлен подробный анализ по основным показателям каспийского завода листового стекла. По мимо это в третьей главе описывается система поддержки принятия решения и подводятся результаты этого внедрения.

Глава 1. АРМ, виды, классификация, ИАС

1.1 Понятие автоматизированного рабочего места (АРМ), АРМ аналитика

Автоматизация ИС реализуется через создание автомати­зированных рабочих мест, состав которых зависит от структуры предприятия и соответствует комплексу решаемых задач. Автоматизированное рабочее место (АРМ) — это рабочее место специалиста, оснащенное персональным компьютером, программным обеспечением и совокупностью информационных ре­сурсов индивидуального или коллективного пользования, которые позволяют ему вести обработку данных с целью получения информации, обеспечивающей поддержку принимаемых им решений при выполнении профессиональных функций. Отдел, оснащенный совокупностью АРМ работников этой службы, становится автоматизированным подразделением. В нем значительная часть рутинной работы по переработке информации выполняется компьютером. Вместе с тем специалист может активно вмешиваться в процесс решения задач обработки дан­ных, самостоятельно формируя информацию, позволяющую при­нимать обоснованные решения. Компьютер становится повседневным орудием труда специалиста, органично вписываясь в технологию его работы. При этом: акцент переносится с формально-логических аспектов информации на процесс принятия решений. Такая технология сокращает поток бумажных носителей, снижает трудоемкость выполняемых работ, повышает профессиональный уровень работников и комфортность условий их работы: Как и при ручной технологии организации работы, специалист несет полную персональную ответственность за весь процесс, но, продолжая выполнять традиционные функции, он выступает и в роли оператора ПЭВМ, становясь непосредственным участником процесса автоматизированной обработки информации.

АРМ включает пять основных компонентов: персональный компьютер, комплекс программ для обработки информации, обучающую систему, средства настройки АРМ, средства эксплуатации АРМ. Кроме этого, АРМ комплектуется документацией и методи­ческими материалами по применению программ, а также регла­ментами выполнения работ по обработке информации. Конкрет­ная насыщенность каждой из компонент определяется решаемы­ми задачами.

АРМ могут функционировать автономно или в составе компь­ютерной сети. При автономном режиме работы АРМ создаются для решения отдельных функциональных задач и не могут опера­тивно использовать всю информационную базу экономического объекта, а обмен информацией между различными АРМ выполня­ется с помощью машинных носителей. Работа на базе компью­терных сетей позволяет организовать обмен данными между АРМ по каналам связи, объединить информационное простран­ство объекта управления и организовать доступ к нему любого работника в пределах его полномочий. Каждое АРМ рассматри­вается как самостоятельная подсистема, а вместе они составляют единое целое. При этом начальник отдела имеет возможность ру­ководить процессом решения функциональных задач и интегри­ровать результаты работы отдельных специалистов, оперативно получая обработанную информацию для принятия решений. В то же время сохраняется возможность автономной работы каждого специалиста.

Любой специалист для успешного выполнения стоящих перед ним задач должен иметь соответствующим образом оборудованное рабочее место. АРМ классифицируется по следующим признакам:

— По степени автоматизации: ручные рабочие места — имеющиеся в распоряжении работника специальная мебель (стол, стул, шкафы, телефон, таблицы и другие подсобные средства); механизированные рабочие места, кроме того, содержат простейшие или программируемые калькуляторы; автоматизированные рабочие места обязательно используют ПК с соответствующим программным обеспечением.

— По количеству сотрудников, использующих АРМ, и выполняемых ими функций: индивидуальные АРМ, которые характерны для руководи­телей различных рангов; групповые АРМ, используемые лицами, которые готовят информацию с целью ее дальнейшего использования и при­нятия управленческих решений руководителями (АРМ бухгалтеров, финансистов, делопроизводителей и др.).

— По ти­пизации решаемых функциональных задач: уникальные АРМ, узкоспециализированные для решения набора нестандартных задач; массовые АРМ, создаваемые для решения типичных задач в различных отраслях.

— По специализации: АРМ руководителя характеризуется функциональной замкнутостью, полностью обеспечивающей автономную работу руководителя. АРМ специалиста должно предоставить ему возможность решать любые стоящие перед ним функциональные задачи, мак­симально используя всю необходимую информацию. АРМ технического работника должно избавить его от каждодневного выполняемой рутинной работы, требующей определенных профессиональных навыков.

— По технической базе создания АРМ: АРМ на базе больших ЭВМ, обеспечивающих специалистам возможность работать с большими массивами данных при технической и программной поддержке, осуществляемой силами работников собственного информационного центра. АРМ на базе персональных компьютеров являются наибо­лее простым и распространенным вариантом создания автомати­зированных рабочих мест, так как избавляют от всех недостат­ков АРМ на базе больших ЭВМ.

Аналитическая обработка экономической информации очень трудоемка. Она требует большого объема раз­нообразных вычислений. Вычислительные средства, которые имеют сейчас предпри­ятия и организации, позволяют целиком автоматизировать об­работку всех экономических данных, в том числе и по анали­зу хозяйственной деятельности. Роль автоматизации аналитических расчетов заключается в следующем:

Во-первых, повышается продуктивность работы экономис­тов-аналитиков. Они освобождаются от технической работы и больше занимаются творческой деятельностью, что позволяет делать более глубокие исследования, вести постановку более сложных экономических задач.

Во-вторых, более глубоко и всесторонне исследуются экономические явления и процессы, более полно изучаются факторы и выявляются резервы повышения эффективности производства.

В-третьих, повышаются оперативность и качество анализа, его общий уровень и действенность.

Автоматизированное рабочее место аналитика — это рабочее место, оснащенное персональной ЭВМ, которая на основе использования программного, методического и информационного обеспечения позволяет автоматизировать аналитические расчеты.

Необходимым условием создания АРМ аналитика является наличие технической базы, базы данных о хозяйственной деятельности предприятия, базы знаний (методов и методик анализа) и программных средств, позволяющих автоматизировать решение аналитических задач.

Создание АРМ аналитика требует решения многих организационных вопросов, связанных с методическим, техническим, программным и информационным обеспечением.

Методическое обеспечение представляет собой систему общих и частных методик проведения анализа.

Техническое обеспечение сводится к системе технических средств (процессор, дисплей, клавиатура, печатающее устройство и т.д.).

Программное обеспечение состоит из общего и функционального. Общее программное обеспечение включает в себя операционную систему, сервисные программы, системы программирования, инструментальные программные средства, проблемно-ориентированные прикладные программы.

Операционная система представляет собой систему программ и данных, которая предназначена для управления ресурсами персональной ЭВМ и обеспечение работы всех программ, их взаимодействие с аппаратной частью ЭВМ.

Сервисные программы расширяют возможность операционной системы. Они используются для разметки дисков, связи с внешними устройствами и других целей.

Системы программирования представлены в АРМ-аналитика трансляторами с языков программирования.

Инструментальные программные средства могут быть разных видов: текстовые и графические редакторы для подготовки текстов, графиков, диаграмм, табличные процессоры или электронные таблицы для автоматизированной обработки информации, представленной в табличной форме, системы управления базами данных для автоматизации работ по созданию базы данных, поиска необходимых сведений для аналитических расчетов.

Программно-ориентированные прикладные программы (ППП) могут быть универсальные и специфические. Первые пригодны для обработки любой информации, например, пакеты для статистической обработки данных, для решения оптимизационных задач. Вторые применяются только в анализе хозяйственной деятельности.

Функциональное программное обеспечение разрабатывается на базе имеющихся средств общего программного обеспечения для решения конкретных аналитических задач. Это могут быть программы локальные и комплексные.

На первом этапе создания АРМ аналитика используются, как правило, локальные программы, предназначенные для многократного решения однотипных задач.

На втором этапе разрабатывается программа комплексного анализа, охватывающая все стороны деятельности предприятия, и включающая целую систему взаимосвязанных задач. Для ее разработки требуется:

— постановка и описание задач комплексного экономического анализа;

— разработка алгоритмов и моделей решения задач, то есть математическое описание задач для ПЭВМ;

— разработка новой информационной системы, создание банка данных для АРМ аналитика;

— разработка машинных программ решения задач АХД на алгоритмических языках ПЭВМ;

— внедрение АРМ аналитика в практику управления производством.

Эффективность АРМ аналитика во многом зависит от совершенства методик анализа, от того, в какой степени они соответствуют современным требованиям управления производством, а также от технических возможностей ПЭВМ. Достижения в отрасли интегральной электроники, расширение ресурсной возможности и функционального совершенства ПЭВМ создают реальные условия для углубления экономических исследований, позволяют шире использовать оптимизационные методы решения аналитических задач и на их основании принимать оптимальные управленческие решения.

1.2 Аналитические ИС, классификация, виды

Широкое и эффективное применение программно-технических средств стало одним из факторов выживаемости и успеха предприятия в условиях острой конкурентной борьбы. Получили широкое распространение автоматизированные информационные системы.

Проблема анализа исходной информации для принятия решений оказалась настолько серьезной, что появился отдельный вид информационных систем — информационно — аналитические системы (ИАС).

Информационно-аналитические системы (ИАС) призваны на основе данных, получаемых в режиме реального времени, помогать в принятии управленческих решений.

Основное назначение ИАС — динамическое представление и многомерный анализ исторических и текущих данных, анализ тенденций, моделирование и прогнозирование результатов различных управленческих решений.

Результатом применения средств ИАС являются с одной стороны — регламентные аналитические отчеты, ориентированные на нужды пользователей различных категорий, с другой — средства интерактивного анализа информации и быстрого построения отчетов пользователями-непрограммистами с использованием привычных понятий предметной области.

Функцию сбора и хранения информации с сопутствующей доработкой в информационно-аналитических системах, выполняют информационные хранилища (Data Warehouse).

В связи с большим объемом и сложностью анализ данных имеет два направления — оперативный анализ данных (информации), широко распространена англоязычная аббревиатура названия — OLAP. Основной задачей OLAP-анализа является быстрое извлечение необходимой аналитику для обоснования или принятия решения информации.

Интеллектуальный анализ информации — имеет также широко распространенное в русской специальной литературе англоязычное название Data Mining. Он предназначен для фундаментального исследования проблем в той или иной предметной области. Требования по времени менее жёстки, но используются более сложные методики. Ставятся, как правило, задачи и получают результаты стратегического значения. Эту функцию выполняют всевозможные средства Data Mining.

Информационно-аналитические системы являются надстройкой над уже функционирующими на предприятии информационными приложениями и не требуют их замены; эти системы аккумулируют данные по всем видам деятельности компании — от состояния складов до финансовой и бухгалтерской отчетности.

Информационно — аналитические системы верхнего уровня служат для принятия стратегических решений. Они позволяют руководителю решать следующие задачи:

— составление консолидированной отчетности и предоставление сводной информации о деятельности предприятия

— анализ деятельности филиалов и подразделений компании

— анализ финансовой деятельности

— проведение комплексной оценки деятельности предприятия

— анализ сбытовых процессов

Информационно-аналитические системы подразделений предполагают большую детализацию и более сложную аналитическую обработку. Эти системы помогают подготовить информацию для принятия решений.

Классификация аналитических систем

Для обозначения аналитических технологий и средств в целом принято использовать термин «Business Intelligence». Понятие BI объединяет различные средства и технологии анализа и обработки данных масштаба предприятия. На их основе создаются BI-системы. Их цель — повысить качество информации для принятия управленческих решений. BI-системы ранее были известны под названием Систем Поддержки Принятия Решений. В качестве синонимов понятия «СППР» оперируют также понятиями «аналитическая система». Сейчас же класс систем BI является независимым классом систем, в который входят системы класса СППР.

По оценкам IDC рынок BI состоит из 5 сегментов:

— OLAP-продукты,

— инструменты добычи данных,

— средства построения Хранилищ и Витрин данных,

— управленческие информационные системы и приложения,

— инструменты конечного пользователя для выполнения запросов и построения отчетов,

OLAP-продукты

На сегодняшний день в мире разработано множество продуктов, реализующих OLAP-технологии. Чтобы легче было ориентироваться среди них, существует несколько классификаций OLAP-продуктов:

— по способу хранения данных,

— по месту нахождения OLAP-машины,

— по степени готовности к применению.

В настоящее время применяются три способа хранения данных: MOLAP, ROLAP и HOLAP.

В случае MOLAP, исходные и агрегатные данные хранятся в многомерной БД или в многомерном локальном кубе.

В ROLAP-продуктах исходные данные хранятся в реляционных БД

В случае использования Гибридной архитектуры исходные данные остаются в реляционной базе, а агрегаты размещаются в многомерной.

Следующая классификация — по месту размещения OLAP-машины. По этому признаку OLAP-продукты делятся на OLAP-серверы и OLAP-клиенты.

— В серверных OLAP-средствах вычисления и хранение агрегатных данных выполняются сервером. Одним из самых распространенным в настоящее время серверным решением является OLAP-сервер корпорации Microsoft.

— OLAP-клиент устроен по-другому. Построение многомерного куба и OLAP-вычисления выполняются в памяти клиентского компьютера. Среди одних из первых клиентскихOLAP-средств можно назвать Oracle Discoverer.

Классификация OLAP-продуктов — по степени готовности к применению. Различают: OLAP-компоненты, инструментальные OLAP — системы и конечные OLAP-приложения.

OLAP-компонента — это инструмент разработчика. С ее помощью разрабатываются клиентские OLAP-программы. Одна из наиболее доступных, но в то же время и одна из самых слабых OLAP-компонент — Decision Cube в составе Borland Delphi.

Инструментальные OLAP-системы — это программные продукты, предназначенные для создания аналитических приложений. В такой технологии реализована большая часть инструментов пакета BusinessObjects и Аналитической платформы Контур.

Наконец, к третьей категории OLAP-продуктов по степени готовности к применению относятся конечные OLAP-приложения. Это готовые прикладные решения для конечного пользователя. Они требуют только установки. Пример такого решения — OLAP-приложения системы «Контур Стандарт», подготовленные для анализа данных в различных отраслях и для решения различных аналитических задач.

Инструменты добычи данных (Knowledge Discovery in Databases) — это процесс поиска полезных знаний в «сырых» данных. KDD включает в себя вопросы подготовки данных, выбора информативных признаков, очистки данных, применения методов «раскапывания данных» (Data Mining), а также обработки и интерпретации полученных результатов.

Центральным элементом этой технологии являются методы Data Mining. Функциональность Data Mining в той или иной степени полноты реализации включена в аналитические системы различных производителей –Oracle, Hyperion, SAS и т. д. В России авторитетным разработчиком систем в технологии KDD является компания «Лаборатория BaseGroup».

Средства проектирования Хранилищ данных входят в состав реляционных и многомерных СУБД от таких производителей как Microsoft, Oracle, IBM, Sybase и других. Также часто применяются универсальные CASE-инструменты, такие как BPWin и ErWin. После описания структур хранения данных специальными системными утилитами выполняется их генерация.

ETL-средства (extraction, transformation, loading) — средства извлечения, преобразования и загрузки данных) обеспечивают три основных процесса, используемые при переносе данных из одного приложения или системы в другие. ETL-средства извлекают информацию из исходной базы данных, преобразуют ее в формат, поддерживаемый базой данных назначения, а затем загружают в нее преобразованную информацию. Существуют и специализированные системы, реализующие только ETL-функции. Классической ETL-системой является, например, продукт Ascential DataStage компании Ascential Software.

Управленческие информационные системы и приложения

Существует еще один очень разносторонний класс аналитических систем. Это — конечные решения для управленцев и аналитиков. Исторически сложилось так, что технологическая основа реализации таких систем существенно различается. Одни из них построены на современных аналитических инструментах, другие — с применением базовых информационных технологий.

Аналитические системы классифицируются по виду задач, решаемых с их помощью. Среди видов задач можно выделить:

— Анализ финансового состояния банка или предприятия. Системы — Audit Expert (Про-Инвест), Альт-финансы (Альт), АБФИ (Вестона), Аналитик, АФСП, АДП (ИНЭК) и другие.

— Инвестиционный анализ — для комплексной оценки эффективности инвестиционных проектов и принятия решения об их финансировании, Project Expert (Про-Инвест), Альт-Инвест (Альт) и другие.

— Подготовка бизнес-планов. Системы — Project Expert (Про-Инвест), Альт-Инвест (Альт) и другие.