12+
Оглавление - AI для продакт-менеджера: PRD, требования и контроль качества
- Глава 1. Эра «бесшовных» спецификаций: почему человек больше не лучший аудитор
- Глава 2. Как сделать ИИ полезным аудитором: контекст, правила и «язык требований»
- Глава 3. Машина проверок: чек-листы, правила и автоматический отчёт по качеству требований
- Глава 4. Никаких «угадываний»: как запретить ИИ галлюцинировать и не потерять пользу
- Глава 5. От вопросов к ответам: как правильно уточнять требования и быстро закрывать пробелы
- Глава 6. Управление изменениями: версии, согласования и контроль «дрейфа» требований
- Глава 7. Встраивание в команду: роли, регламенты и ежедневный ритм ИИ-аудита
- Глава 8. Метрики и KPI качества требований: как измерять прогресс и доказывать пользу ИИ-аудита
- Глава 9. Специфика сложных доменов: интеграции, платежи, персональные данные и безопасность
- Глава 10. Согласование и фидбек: ИИ как фасилитатор между отделами
- Глава 11. От требований к тестам: как превратить текст в проверяемые сценарии без потери смысла
- Глава 12. Шаблоны и библиотека промптов: как стандартизировать ИИ-аудит и не зависеть от «магии»
- Глава 13. Антипаттерны и провалы: как ИИ-аудит превращается в вред и как этого избежать
- Глава 14. Практика на одном документе: пошаговый цикл «черновик → аудит → вопросы → правки → Ready»
- Глава 15. Масштабирование: как применять ИИ-аудит в большом продукте с десятками команд
- Глава 16. Обучение и онбординг: как за 2–4 недели вырастить привычку писать «хорошие требования»
- Глава 17. Инструменты и инфраструктура: как организовать процесс без тяжёлой автоматизации
- Глава 18. Форматы требований: PRD, user story, спецификация, ADR — и как ИИ проверяет каждый
- Глава 19. Критический реализм: где ИИ-аудит не помогает и как закрывать эти зоны иначе
- Глава 20. Будущее требований: как PRD эволюционирует в живую систему правил и проверок